大數據變現三部曲與應用案例介紹

一.大數據亦稱作巨量資料，逐漸成為顯學

大數據（英語：big data；亦稱作巨量資料）根據維基百科註解，指的是傳統資料處理應用軟體不足以處理的大或複雜的資料集的形容術語。
巨量資料也可以定義為來自各種來源的大量非結構化或結構化資料。四V是大數據擁有特性
數據資料量大（Volume）
資料即時性（Velocity）
資料多樣化（Variety）
資料真實性（Veracity）
簡而言之，「大數據」是指更龐大且更複雜的資料集，尤其是源自於新資料來源的資料集。這些資料集過於龐大，因此傳統的資料處理軟體已無力招架。但靠著這些大數據，您先前無法一直解決的業務問題或許有機會迎刃而解。

 

二.算力影響大數據發展

算力（HashRate）又稱“哈希率”。是比特幣網路處理能力的度量單位。即為計算機（CPU）計算哈希函數輸出的速度，經過幾十年演變，
硬碟存取更快，CPU更強，演算法進步，傳輸速率倍增，排線通道更廣，演算法進步，，，。非正式統計，2024年學生標配電腦是2000年學生標配電腦運算速度的9000倍，當電腦具有超強算力，能夠從海量的數據中提煉出AI模型。
加上演算法的進步，使得能夠將大數據充分運用，甚至平民化。大數據+大算力+AI，走向未來

 

三.大數據變現三部曲

  數據沉澱(沉澱而非蒐集)>數據挖掘(探勘)>數據呈現(直觀應用,可視覺化)

 

1、數據沉澱(沉澱而非蒐集)

數據沉澱是指將數據儲存在特定的地方並制定相關策略，保證數據可靠與安全性的過程。 數據沉澱是數據管理的重基礎，沉澱自然有蒐集，歸類，累積的過程，也是數據價值的展現。

 

2、 數據挖掘(探勘)

數據挖掘是從巨大的數據集中提取有效信息，並將信息轉換為潛在有用且最終可理解的模式(呈現)以供進一步使用，，典型數據挖掘過程包含選擇、預備、轉換、數據挖掘、解釋/評估以產生知識。數據挖掘方法有許多種，也可說是機器學習一部。

 

3、 數據呈現(直觀應用,可視覺化)

簡單來說，資料視覺化（也叫數據視覺化）是一種通過視覺化圖表的方式呈現結構化或非結構化資料， 是將數據以圖表、圖形、地圖等視覺元素的形式呈現，以便更容易理解、分析和傳達數據的過程。幫助人們從資料中挖掘出重要的資訊，通過資料視覺化，數據可以以直觀、可視化的方式展示，揭示出數據之間的模式、趨勢和關聯，變現對象是使用者或消費者，視覺化自然相關重要。
 

四.大數據變現一些案例

1.最顯著的莫過於Meta(FacceBook,IG)，藉自訂廣告受眾，會員名單、網站再行銷、和粉專互動過的人，將數據變現，進階更引用類比，相似的手段交叉新受眾，擴大變現基礎

2.淘寶運用海量數據，發展生意參謀提供賣家數據作戰室、市場行情、裝修分析、來源分析、競爭情報等數據產品於一體，也是大數據時代下賦能商家的重要平台。為商家解決銷售痛點，成為小金礦

3.亞馬遜一個最廣為人知的行銷案例，網站透過客戶的登記住址寄了母嬰用品型錄到客戶家裡，那戶人家有爸爸、媽媽跟女兒，爸爸收到型錄後相當生氣，覺得家裡用不到這些東西，先是打電話去罵了亞馬遜一頓後，發現原來是女兒剛懷孕並在亞馬遜網站搜尋嬰兒用品，而亞馬遜透過女兒的搜尋條件判斷出他可能是位新手媽媽，因此提前寄出母嬰行錄。最後這位爸爸致電向亞馬遜道歉，並且在網站上幫女兒下單了一車母嬰用品。

4.2014年美國運動品牌排名有了大變化，雖然第一名寶座還是由NIKE穩坐，第二名卻被Under Armour拿下，成為美國本土第二大運動品牌。而Under Armour的成功方式，就是與大數據結合，Under Armour創辦人曾說過，這間公司不是運動品牌公司，而更像是一家科技公司，他們不僅收購了運動、飲食相關APP，分析1億多名用戶行為，以此轉變為研發理念，解決需求、創造收益。

5.根據美國 Walmart 超市的行銷傳說，曾經用大數據找到了一個令人跌破眼鏡的分析：啤酒賣得好不好，跟尿布有關係！原來是年輕爸爸們，星期五晚上常奉太太之命去買尿布，到了超市後，一想到晚上要看球賽，又順便拿手啤酒回家配。於是週末的某個時段，把尿布跟啤酒一起結帳的消費者總是特別多，因此這個經典的「啤酒、尿布、星期五」例子就被流傳下來。而聰明的超市當然不會放過機會布局，把一手一手的啤酒改放在尿布專區旁，果然此舉奏效，買尿布的爸爸看到啤酒就在一旁，受到慣性驅使順手拿了就結帳，啤酒銷售量因此大大提高。

6.台灣黃頁B2B大數據變現
2008年台灣黃頁web66單一詢價平台經營，toB 69%到訪率，11萬企業會員，約45萬頁，年媒合約10萬單。主要服務 : 工商版位+VIP+推薦企業
2020轉型: 一企業會員一詢價官網，12萬*10~15頁，七產業站群，合計搜錄310萬
每一頁LightHouse SEO檢測90分以上，網域權重(DA) 37~66
叢集站群SEO技術，60萬關鍵字排名首頁，94%詢價官網排名首頁，12萬企業，70萬商情，年媒合80萬單，企業會員月增600
大數據價值形成，310萬網頁+客戶商情數據，在SEO外鏈，B2B詢價，隱形冠軍口碑打造充分運用

 

五.大數據發展趨勢

 新一輪科技革命和產業變革加速演進，全球步入數字經濟時代，大數據產業迎來新一輪發展機遇，同時可見，國際產業競爭格局深刻調整，技術倫理、數據安全等風險隱患增多，均對大數據產業發展形成了不小的挑戰。
從技術發展趨勢來看，大數據產業正步入整合創新和廣泛賦能的新階段。大數據與5G、雲計算、人工智能、區塊鏈等新技術加速融合，推動大數據技術架構、產品形態和服務模式加快轉變。大數據深度融入各行業、各領域，推動基於大數據的管理和決策模式日益成熟，加快了其數字化轉型進程。此外，從國內現實需求來看，推動大數據產業高質量發展是構建新發展格局的現實需要。